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提升企业数字化管理运营效率,资源能源利用率

来源:http://www.chenghua543.com 作者:太阳娯乐城登录网址 时间:2019-10-07 04:11

原标题:云计算、大数据、物联网, AWS云支撑工业4.0

创新驱动发展,优化经济结构

制造业是国民经济的主体,是立国之本、兴国之器、强国之基。中国制造业虽然持续发展快速,建成了门类齐全、独立完整的产业体系,但仍然大而不强。

通过创新加速中国经济结构优化成为中国国家战略。十八大提出“把科技创新作为提升综合国力和国际竞争力的根本之策”。预计到2025年,创新可以创造1万亿至2.2万亿美元的价值,贡献中国近一半的GDP增长*。

中国制造业存在的问题有:自主创新能力不强,产品质量水平较低;资源能源利用率较低,能耗偏高,环境污染比较严重;产业结构不太合理,低端产品产能严重过剩,高端产品制造能力较低等。

创新提升管理运营效率

中国传统制造业比重较大,且多处于工业2.0和工业3.0阶段。制造企业的转型升级意味着,依托云计算、大数据、移动互联网、物联网等新兴技术手段,打破资源分散,利用率低,能源消耗巨大等限制条件,通过协作化、智能化、数字化,优化产业链,加速实现制造行业质的飞跃。

随着原材料和人口红利的快速消失,传统经济已进入不可持续增长的阶段。通过数字化管理运维增效提速,提高资源投入产出比,提升企业数字化管理运营效率,成为国家大战略。对于传统靠政策和规模生存的大型企业,如果不能快速平滑地通过创新实现数字化转型,将会被时代淘汰。对于传统靠廉价劳动力和原材料生存的企业,急需通过创新缩短产品问世周期,提升服务质量,优化个性化体验,在新的经济环境下找到立足点。

AWS云如何支撑工业4.0

“走出去”是下一阶段的企业发展战略。基于云计算的业务平台化和数据驱动架构,不仅让企业能够根据不同国家用户需求,更精准地开发个性化产品和服务,同时一定程度上确保企业能够通过人工智能和物联网,实现业务模式创新,并持续提升管理效率。

“工业4.0”的核心是云计算、大数据和物联网,本质是企业生产系统与IT系统深度融合。

创新优化用户体验

为了帮助制造企业加速实现工业4.0转型,身为云计算市场的一大巨头,AWS产品线包括计算、存储、数据库、平台迁移、开发工具、管理工具、数据分析、人工智能、移动服务、应用程序服务、物联网、安全性和企业级应用程序等。

国家统计局数据显示,2018年第三产业增加值占GDP比重为52.2%,消费对GDP的贡献率为76.2%。供给侧结构优化加速了企业在2C端数字化创新能力的持续投入。中国拥有13亿消费者,1亿多主流消费家庭,在以客户体验为中心的消费升级市场潜力很大。同时,一带一路和市场全球化都给中国企业提供了庞大而充满活力的消费升级市场发展空间。

凭借强大且功能齐全的基础设施平台,AWS为客户提供从物联网到移动应用,从大数据到人工智能等丰富的服务,满足用户多样化的业务转型需求。

对于企业而言,企业级云计算,不仅能确保业务持续稳定、数据安全合规、全球化一致性服务和体验,还能通过物联网开发平台快速提高智能家电、智能家居、智慧医疗等消费升级能力。同时,通过语音识别和语义服务,快速提升全球化多语种和用户平台化管理的服务能力。

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创新提升利润空间

在支撑工业4.0发展的技术方面,AWS在大数据分析和人工智能领域拥有广泛的数据分析产品,可以帮助用户进行大规模、高性能、快速的数据分析,并在人工智能相关的语音、图像识别、聊天机器人等方面开展研究。

工业4.0加速全球产业价值链重构。通过数字化创新提升附加值增值空间,成为各国战略重点。《2019政府工作报告》中明确提出:强化工业基础和技术创新能力,促进先进制造业和现代服务业融合发展,打造工业互联网平台,拓展智能+,为转型升级赋能。

针对数据分析,AWS提供了一组全面的服务来处理分析流程链中的每个步骤,其中包括数据仓储、商业智能、批处理、流处理、机器学习和数据工作流程编排。

云计算、大数据、物联网和人工智能快速成为数字经济各行各业新型生产力的核心要素。如何通过技术创新,将新技术转化为新型生产力,提升中国在全球新市场格局的价值,对优化产业结构起着决定性作用。就制造业而言,中国拥有1.5亿制造业工人和现代化的基础设施,亟待通过产业升级实现中国从“制造大国”向“制造强国”的转型升级。企业级云平台安全合规释放数据价值,快速可靠跨地域业务部署,开放灵活整合产业链优质资源,提升中国企业的利润空间和全球市场竞争力。

这些服务功能强大、非常灵活且易于使用,使企业能够快速轻松地将原始数据投入运用。

创新驱动发展IT三大要素

在人工智能领域,AWS支持所有主要的机器学习框架,包括 TensorFlow、Caffe2 和 Apache MXNet,并且通过一系列广泛的计算选项,可用于训练和推理基于 GPU 的强大实例、针对计算和内存进行优化的实例,甚至是 FPGA。

云原生的新应用开发部署效率,决定着企业通过移动社群和大数据的创新发展能力。 中桥调研数据显示,决定创新驱动发展重要的三大IT技术要素为提高云原生应用开发部署效率,实现IT现代化,云计算部署管理效率。

而且Amazon Machine Learning (Amazon ML)服务与平台的其余部分 (包括运行 ML 工作负载所需的数据湖和数据库工具) 深度集成。通过 AWS 上的数据湖,用户可以使用适用于大数据的最完整的平台。

基于云计算的新应用不仅能更有效满足2C和物联网M2M以及P2P 海量查询处理和数据交互的需求,同时提高开发效率、降低整体开支。相对于创新企业,在IT现代化过程中,企业级用户平滑安全地云转型,保障跨已有资源和云以及边缘计算的数据共享、透明管理,以及确保核心业务稳定安全前提下降低开支,简化流程是关键。

针对物联网,AWS 构建了多种特定 IoT 服务,例如 AWS Greengrass 和 AWS IoT Core。

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AWS IoT支持数十亿设备和数万亿条信息,还能在对这些信息进行处理之后安全可靠地将这些信息发送到AWS终端和其他设备。

企业级云计算助力创新发展的典型案例

AWS IoT可以满足制造商、服务提供商和应用开发商在整个生态系统中实现产品大规模与云连接,并根据产品采集的数据采取行动,创建新型应用,让产品与真实世界进行直接交互。

各行各业用户基于云计算平台,通过互联互通加速从研发到产品问市周期,打造新服务模式,通过数字化服务输出提升利润和竞争力。我们用医药,基于共享打车服务,和制造业云服务案例解析,看看用户如何利用企业级云计算,驱动业务创新发展。

不仅如此,安全问题也是企业用户十分关心的重点。AWS还从基础设施层面构建全新的安全工具,以保障云服务的安全性。

癌症新药,IT开支下降到万分之一

通过精细权限策略控制对资源的访问;存储和数据库服务提供强大的加密功能,以确保客户的数据安全。灵活的密钥管理选项允许客户选择由客户自己还是AWS来管理加密密钥。

越来越多的生物科技和医药研究机构利用云计算进行大数据分析和筛选、基因比对、医药合成,以大幅减少研究成本、提高科技产出效率。 作为全球三大药企之一,Novartis开展了一个针对常见癌症靶点项目,此项目需要在不到一周的时间里,筛查近1000万种化合物。按照以往的部署进行这项实验,将需要运行近5万个计算核,以及进行4000多万美元的项目投资。

AWS客户案例

Novartis选择AWS云,不仅通过云计算满足了超级计算需求,同时项目IT开支从原本规划的4400万美元下降到4232美元,开支仅为原计划的万分之一。Novartis利用Amazon S3、Amazon EBS和四个可用性区域构建高性能计算平台,将39年化学知识库信息,通过使用AWS超级计算运行10600个Spot实例(约8.7万个计算核),在9个小时内经济高效地完成了1000万个化合物的筛选,最终筛选出3个被成功鉴定为具有医疗前景的化合物,为药物设计的下一个阶段奠定坚实的基础。

下面将通过具体案例来解析AWS如何助力制造企业行业用户,在工业4.0演进过程实现转型升级。

按照传统医疗研发的生产流程,Novartis一种药物的研发面市往往需要10年时间和10亿美金的开支。Novartis超级计算资源几乎100%饱和,成为项目开发和业务发展的瓶颈。再加上对传统IT的巨额投入,无疑会提高这种长周期和高开支项目的风险。而基于AWS云成功加速了Novartis以及生物科技细分市场的研发流程的创新。继癌症靶点项目之后,Novartis基于云计算打造了全新的生物科学研究流程。这一颠覆性构建在云上的超级计算,证明了云计算在生物科学和基因研究成功的商业模型,为业务高速发展提供了广阔的发展空间。

案例一 Hess Corporation

五年成为共享经济独角兽

Hess Corporation是全球领先的独立能源公司之一,从事原油和天然气的勘探和生产。创立于 1933 年的Hess Corporation在全球10余个国家/地区拥有办事机构,公司总部位于纽约。

共享经济模式,是应数字化创新而生的业务模式。Lyft作为美国市场排名第二的共享拼车公司,入选《Fortune》杂志的热门初创公司“独角兽”。成立于2012年的Lyft,仅仅经过三年的发展,在2015年公司估值已达55亿美元,2018年公司估值已超过150亿美元。过去几年中,其每年约200%的成倍增长是美国同类公司中增长最快的。

2013年,Hess决定精简业务,将主要精力放在能源开发和生产上。

Lyft在短短几年内从零发展为“独角兽”,得益于业务建立在具有高弹性和高可扩展的云计算运营平台。Lyft利用AWS产品支持100多项微服务,提升客户体验的每一个元素。Lyft利用自动扩展等产品,在高峰时段管理多达8倍的乘客,并利用AWS的Redshift洞察获取客户需求,为公司的共享乘车产品Lyft Line提供动力。在人工智能和物联网方面,它使用AWS Kinesis将生产事件通过系统汇集起来,并利用Amazon DynamoDB在多个数据存储上的可伸缩性,包括一个为很多骑行存储GPS坐标的车辆跟踪系统。作为AWS上微服务基础设施的一部分,Lyft依赖于Amazon EC2容器注册中心为其应用程序持久存储容器映像,并将这些映像可靠地交付给下游进行测试和部署系统。基于云层之上的数字化运营,Lyft通过创新发展应用,发现新的价值点,引导共享平台的创新消费,同时为其未来的发展铺平了道路。

**作为这一战略的组成部分,公司有意出售其下游业务,IT团队需要将所有相关业务剥离,并向买家提供一个有用且可用的基础设施,同时在迁移过程中,为了保证项目按时交付,需要新平台支持与内部环境规格相同的实例。

西门子工业物联网云平台

在该项目中,Hess 将大约 300 台服务器迁移到了 AWS 的美国东部(弗吉尼亚北部)区域,利用 AWS 平台快速创建环境,根据需要进行扩展,由此构建一个灵活的架构平台。

在工业4.0转型过程中,全球工业巨头西门子通过MindSphere工业云平台,提升自身智能制造能力的同时,为制造业用户提供制造业服务。

在存储方面使用Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS)和Amazon Simple Storage Service (Amazon S3),提供稳定的低延迟性能,满足 IO 需求更高的服务器的要求,并通过Amazon Elastic Compute Cloud console (Amazon EC2控制台)、Amazon EC2 command line interface (Amazon EC2 命令行接口CLI) 工具或 API,轻松完成数据备份。

数字化服务输出过程中,如何较大限度降低硬件开支和管理复杂性,为制造业提供“黄金”价值服务,以及实现服务型制造业转型,是西门子的大战略。西门子选择AWS云,使用包括Amazon Kinesis、Amazon Elastic 服务和Amazon Athena在内的40多项服务,在多个业务部门(包括西门子移动、西门子电力和天然气以及西门子PLM)推动创新。.西门子移动构建了一个预测维护SaaS解决方案,将支持西门子列车的可用性和可靠性从87%提高到99%;应用Amazon EC2 Spot和Amazon Lambda,西门子电力和天然气部门能够在几分钟内摄取TB级的数据;西门子PLM,利用其产品生命周期管理软件,把其过往在制造业的积累,以工业物联网云的平台呈现,作为制造业服务输出。构建在AWS云端的西门子MindSphere平台是为工业企业开发的,能够跨不同平台提供服务,使西门子的工业云计算平台在制造业得到广泛应用。

此外,Hess还使用了 AWS Marketplace 实现了内部设备在云中的虚拟化,以及用 Amazon CloudWatch 监控云资源和应用程序。

全球各行各业行业领军企业采用AWS云计算,AWS数据库,IoT,AI/ML服务,大幅度降低IT开支,释放数据价值,打造数字化创新能力。作为共享经济模式下的“独角兽”,无论Lyft还是Airbnb,基于AWS的业务平台,不仅让他们最大限度降低开支,简化IT管理,同时,AWS确保了这些“独角兽”企业节假日或促销期激增业务的稳定安全以及业务平稳快速扩展,让“优化用户价值和体验”成为持续发展的核心能力。

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