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AI进入场景化深度发展时期 或迎来,而此次汤道

来源:http://www.chenghua543.com 作者:太阳娯乐城登录网址 时间:2019-10-03 16:17

原标题:AI进入场景化深度发展时期 或迎来“寒武纪大爆发”

原标题:从癌症检测到刷脸支付,腾讯 AI “跑”出实验室

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腾讯高级执行副总裁汤道生在首届计算机视觉峰会上发表演讲 每日经济新闻记者 宗旭 摄

图片来源:视觉中国

2012年以后,随着移动互联网的普及和应用,带来了数据量的井喷、计算能力的提升和机器学习算法的突破,但是直到2016年3月AlphaGo横空出世、横扫世界各顶尖棋手之后,AI才成为很火的话题,这意味着当前人工智能的几个主要分支,如计算机视觉、语音识别、自然语义处理、机器学习等基础技术的原始积累已经达到了一定程度。

9月6日,腾讯高级执行副总裁,同时也是腾讯七大事业群之一的 SNG (Social Network Group,社交网络事业群)掌门人汤道生出现在上海,为当日举行的腾讯优图计算机视觉峰会站台。

近几年,随着人工智能在基础能力上不断“跑高分”,许多垂直应用场景也开始落地AI技术。在首届计算机视觉峰会上,腾讯高级执行副总裁汤道生表示,人工智能已经开始进入到一个场景化深度发展时期,借由计算机视觉的发展,机器或将突破认知瓶颈,让人工智能迎来“寒武纪大爆发”。

“到目前为止,优图的技术积累和应用取得了一些成绩,但这样远远不够。我们会持续长期投入,不设KPI。”汤道生在致辞中强调。

基础研究与场景落地并重

相比 SNG 事业群内QQ、天天 P 图、全民 K 歌、腾讯云等知名度较高的拳头产品,优图实验室的存在还不为人熟知。而此次汤道生对优图发展“不设 KPI”的背后,则显现出腾讯对以优图实验室为代表的 AI 版图进一步扩张的押注。

汤道生说:“视觉对于人类有多重要?有一个数据,人脑有90%的信息是通过视觉获得的。甚至,对于目前已知的智慧生物而言,视觉都是最有效的认知手段。过去,人类通过视觉认知和开发这个世界;未来,人工智能也将通过计算机视觉,认知并协助我们改造世界。”

回顾腾讯布局人工智能的过往,“优图”可以称得上是里程碑式的起点。

或许正是看到这样的应用前景,BAT纷纷开始建立起自己的人工智能实验室并以“AI Lab”命名。比如百度AI Lab(硅谷人工智能实验室)、阿里巴巴AI Lab、腾讯AI Lab。其实在腾讯内部,除了这个以AI Lab命名的人工智能实验室外,还有两个人工智能实验室,其中成立最早的是腾讯优图实验室,创立于2012年,专注在图像处理、模式识别、机器学习、数据挖掘等领域开展技术研发和业务落地。此次腾讯与美国科学促进会官方刊物《科学》(Science)在人工智能方面的合作正是由腾讯优图实验室牵头。

2012年,腾讯优图实验室成立,聚焦计算机视觉,专注在图像处理、模式识别、机器学习、数据挖掘等领域开展技术研发和业务落地。彼时,如今被称作“视觉识别四小龙”的四家国内 AI 独角兽公司中,商汤、云从尚未成立,旷视与依图只处在发展萌芽阶段,以视觉识别为代表的人工智能技术也尚未实现大规模的场景落地。

腾讯优图实验室总经理贾佳亚在演讲中明确了优图实验室未来发展的核心战略,即以计算机视觉为核心,围绕社交娱乐、工业生产、社会进步、前沿探索四大方向,深入到包括医疗、自动驾驶、工业、零售、办公、文化、社会公益等十大领域的具体应用。

基础技术积累成为优图过去六年中的重要动作。为了证明自身在 AI 领域的科研实力,优图开始频频在人工智能行业的顶级赛事(MegaFace,LFW, ICDAR, MIREX)、会议(ICCV,CVPR,AAAI)中露脸——仅在2017年,优图就发表了18篇A类论文,并推出首个AI开源项目ncnn。

贾佳亚表示,优图实验室会把人工智能的技术铺开到整个在腾讯的技术架构的体系里面,让人工智能渗透到每项业务。同时,优图取得的技术成果也会通过腾讯云平台开放给上下游的合作伙伴。

而在技术储备的同时,将 AI 能力形成使用门槛更低的产品,并找到合适的场景落地,成为优图如今发展的重心。另一方面,AlphaGo击败李世石、波士顿动力机器人的惊艳亮相,也在大环境上促使腾讯优图让 AI “跑出”实验室,让科研成果转化为提升实体产业效率的工具。

据汤道生介绍,从今年起,将把优图实验室升级为计算机视觉研发中心,加强计算机视觉领域的人才招募、底层技术研发和应用场景探索,进一步聚焦计算机视觉领域,“对基础技术研究保持足够耐心,不设KPI。”

“前两年,我们还经常听到各家公司说’我们的某某能力达到了96.88%,又提升了一个百分点’。但现在,这种声音已经开始慢慢变少,人工智能已经进入到一个场景化深度发展时期。”汤道生说。

“BAT”们的优势

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在AI的布局思路上,可以看出腾讯是基础技术与应用并重。其实在布局像人工智能这类带有“基础设施”性质的领域时,巨头们的思路大体相似,除了强调基础技术的投入、研发及突破之外,也都很重视将技术应用到商业场景之中。比如阿里巴巴大力推动人工智能应用于城市大脑、农业、医疗、工业等各种不同的商业场景;百度也在不断地推动AI在自动驾驶、智慧城市等场景下的应用。

腾讯高级执行副总裁 汤道生

另外,随着人工智能的兴起,除了BAT等巨头外,市场上也出现一些AI领域的独角兽企业。比如商汤科技、旷视科技等,“这几家公司为什么能在人工智能上崛起?很重要的原因是他们能够打硬仗,能够利用人工智能技术完成新的项目。”贾佳亚说道。

为了更快实现腾讯 AI 的场景落地。当日,汤道生宣布,将腾讯优图实验室升级为腾讯计算机视觉研发中心,深入到包括医疗、自动驾驶、工业、零售、办公、文化、社会公益等十大领域的具体应用。

相较于这些人工智能独角兽企业,BAT的优势在于企业足够大、本身就拥有非常多的应用场景及海量的数据,并且能够根据应用场景所反馈的数据进行持续的优化,这是独角兽们所不能比的。在腾讯内部,无论是优图实验室还是AI Lab,都是针对腾讯的应用场景做的落地。比如医疗领域,优图实验室和腾讯觅影的合作,零售领域中和微信支付的合作,娱乐领域中与微视的合作。不过,腾讯副总裁梁柱反复强调:“这可能是我们的优势,但是这个仅仅是我们的优势,也不代表我们比谁强。”

从在基础能力上“跑高分”,到找到垂直领域技术落地,人工智能俨然已进入“跑场景”时代。不过,对于专注自身“两个半”(社交、内容+半个金融)领域的腾讯来说,要想将自身的 AI 基础技术融入线下的复杂场景,既要面临陌生领域的专业度积累,同时需把握好与合作伙伴的利益分配。

值得注意的是,基于计算能力和大数据能力的快速发展,云已经成为未来AI普惠化的一个关键,云服务厂商都在极力地把人工智能的技术整合到云服务中去。比如在软件层面、算法框架服务、基础设施服务等多维度提供新的AI开放服务层。随着中国云计算的发展,云服务已经成为腾讯、阿里等对外输出人工智能能力的重要通道。返回搜狐,查看更多

“实验室”制度

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在 BAT 对人工智能的业务部门划分中,相比阿里巴巴的达摩院、百度的 AIG 事业群,腾讯选择了与业务绑定更深的“实验室”制。具体来说,就是在腾讯各个事业群中成立具有业务特色的实验室,并与一线职能部门深度联动。

同样在 SNG 事业群,除了如今升级为腾讯计算机视觉研发中心的优图实验室,还有2016年成立的腾讯音视频实验室、2017年成立的量子计算实验室。这三个事业群中,量子实验室带有长远布局的意义,而音视频与优图的诞生,都与 SNG 已有的 QQ、QQ 空间、NOW 直播、腾讯云等业务需求有很大联系。

以音视频实验室为例,其负责人刘晓宇曾在接受采访时谈到,QQ 在1999年就有了音视频通讯功能,但网络问题一直是一个技术难点,不论是检测网络带宽,还是处理丢包、抖动、多端设备的适配,都需要很深的技术积累,这也就倒逼腾讯产生了自研技术的决心。

不过,在腾讯目前公布的AI 版图阵容来看,目前对外公布的集团级三大实验室中,除了腾讯优图实验室外,还有2015-2016年间成立的 AI Lab 与 WeChat AI 实验室。

其中,AI Lab 隶属于腾讯 CDG (企业发展事业群),由人工智能领域顶尖科学家张潼博士担任负责人,其基础研究方向包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习,目前已推出围棋AI“绝艺”,技术也被微信、QQ、天天快报和QQ音乐等上百个腾讯产品使用。

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腾讯 AI Lab 负责人张潼

而 WeChat AI 实验室则隶属于腾讯 WXG(微信事业群),主要研究自然语言处理,图像和视频,数据挖掘和文档理解,并在语音的输入及转文字,扫一扫/封面,翻译,聊天机器人,摇一摇音乐电视,声纹锁等场景进行应用。

由于腾讯内部有着“赛马”传统,对于如何划定 AI 实验室的优先级,以及是否能让多个实验室实行技术及业务上的联动,成为腾讯对外输出 AI 能力时需要考量的难点之一。

“并不是说哪个实验室优先发展或者不发展,每个实验室都有它的强项。”腾讯优图实验室总经理、杰出科学家贾佳亚对钛媒体说。

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